一、项目基本信息

1、项目信息

公司全称：中建西部建设新疆有限公司

(相关资料图)

项目名称：中建西部建设新疆有限公司数据决策平台项目

负责人信息：刘飞

团队成员与岗位：李猛、岳向阳、黄梦静、刘伟杰、戴畅、庄新博、孙峰

2、平台运行状况

平台报表总量：100+

平台月访问量：1000+

平台系统资源：ERP、MES、CRM、ORACLE、SQL、FineReport

二、项目背景

中建西部建设新疆有限公司是一家商品混凝土公司，目前混凝土行业信息化水平普遍偏低，很多企业甚至尚未使用EPR、MES等系统。所以在推行数据决策项目时并无同行业成功案例可以借鉴。

2016年开始，中建西部建设新疆有限公司开始着手推行对内打造“数字化企业”，对外建立“数字化生态圈”三步走战略。在16.17年分别对所属分公司部署上线ERP、MES系统，建立基础数据来源。尽管拥有了一定的信息化基础，业务推行中仍然存在以下痛点：

1、数据多源

目前企业中存在多个信息系统如ERP、MES、CRM、HER等等，业务部门在进行业务分析绘制一张报表时，往往需要从不同的信息化系统中导出，手工汇总加工。

2、数据人工中转次数多，数据质量难以保证

公司有10多家分公司，每家分公司又有若干现场预拌厂，领导看到的报表需要经历三个层级收集汇总，出错率极高，出错率超过30%。

3、报表数量多，工作量大

数量方面：据统计16家分公司每个月共计上报报表2500张，人力方面：从事报表业务人数高达350余人，时间方面:每月有10天左右在做报表相关工作。

4、数据不直观

目前领导看到的报表主要呈现方式就是密密麻麻的数字，无法直观支持其做出决策。

5、数据响应迟缓

据统计公司中月报占比97.9%，周报占比1.4%，日报占比0.7%，公司中大多数支持领导层决策的报表均是滞后的，无法及时看到企业运营过程中的实时数据。

6、数据口径不一致

统一数据由于数据源不同、数据标准不一致、统计方法不同等原因造成同一数据在不同业务部门中存在不一致现象。

针对以上痛点，公司急需有效的工具来支撑业务推行与领导决策，经过市场调研和选型对比后，最终选择了帆软的报表产品FineReport，开始建设新的数据决策平台。

三、应用场景与价值

场景一：资产管理平台-盘活公司闲置资产

公司共有资产5000余项，主要通过各单位每月上报资产台账来了解公司资产情况。

1.管理缺失，以前公司对于资产管理处于缺失状态，甚至无法准确知道每类资产数量、状态。

2.管理滞后，每月上报报表无法及时了解资产情况，往往出现设备已经损坏、闲置、报废，总部业务部门并不知晓。无法及时调拨闲置资产，从而盘活公司整体资产。

3.盘点、调拨、维修往往通过纸质登记，并未线上留存，很难查询到历史数据。

以上问题，不仅仅是一张报表，一个可视化分析的界面就能解决的，所需要的是一套资产管理系统。通过调研资产管理部门业务流程，深度挖掘FineReport价值，开发一套资产管理系统包含PC端和移动端。系统包含资产管理看板、资产入库、资产盘点、资产调拨、资产报废、资产维修、资产分析等全业务环节。

通过上线资产管理系统，对公司每个资产全生命周期进行跟踪，做到每个资产心中有数，为公司更为合理资源配置提供依据，盘活公司资产，资产利用率提高12%，为公司节约成本约270万元；通过对维修保养情况监控，分析出设备维护保养周期，提前更换配件，大幅度提升资产寿命，降低设备购置成本约150万元。

场景二：法务清欠系统

之前法务部门并无相关业务系统，所有业务均由EXCEL报表进行数据储存，分析也是通过观察数据，存在较大风险。

为了解决以上问题，利用FineReport，开发一套法务清欠系统包含清欠管理、诉讼管理、清欠业务分析全业务环节，并提供可视化界面实时监控诉讼进度。

通过监控诉讼时效，及时补正证据资料，成功实现债权确认290余万元，降低了企业坏账风险，通过实时跟进诉讼进度，回收违约金提升140余万元，减少坏账计提1,887万元。

场景三：报表自动生成

企业中报表大多为EXCEL形式，目前大量人员从事收集汇总报表这种价值较低的工作。

通过梳理13个业务部门报表业务需求，总部层面报表需求200余张。经过合并、优化、去除冗余报表，梳理出最终固定格式报表需求120张。

通过利用FineReport将不同系统中数据抽取、计算自动生成固定格式相应报表。同时配以相应权限查看权限，多种检索模式。

带来的价值：

1、提升效率，减轻工作量。数据系统自动生成，省去人工加工、处理、上报工作。

2、数据准确性高。数据取自信息化系统，有效避免人工整理错误。

3、数据及时性大幅度提升。由以前需要月末数天时间汇总数据，到现在实时查看数据，一键导出上报。

4、基础报表处理工作都由机器完成，不再需要做基础收集统计报表人员，节省人工成本170万元。

场景四：产量驾驶舱

领导层每天最关注的就是公司各个区域、各单位、各预拌厂的产量情况。以前只能通过营销部报送excel产量日报，颗粒度只到单位，没有对比分析，没有上卷和下钻,而且数据人工报送，出错率极高。

借助帆软报表，对最小颗粒度——预拌厂数据进行处理、分析。以地图的形式一目了然公司布局，直观展示公司各区域产量情况，利用地图下钻不同省、市最终到单个预拌厂产量数据。同时对各层级产量年、月、日数据加以对比分析。

产量驾驶舱投入使用，为决策层提供可视化的产量情况，为快速调整公司资源配置提供有效数据支撑。

四、项目心得

1、站位要高。我们开发的不是一张张报表，而是业务系统，是对用户业务的整合，而报表只是其中一部分。

2、方向要明确。在开发过程中不是把业务部门的EXCEL报表照搬到系统中，而是对其进行业务梳理，数据分析并有所产出。

3、思路要清晰。面对众多需求，需要明确哪个是核心需求，哪个是次要需求。

4、方法要创新。不断探索新的方法，与业务深度融合。

以上内容均来自《让数据成为生产力3.0》，部分目录如下，本书涵盖30家企业成功案例，精选了“中国数据生产力大赛”活动中最具有价值和成功经验参考的案例，由一线CIO/项目管理者总结，解决数字化转型中90%的难题。

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